No vendemos promesas vagas sobre inteligencia artificial. Construimos sistemas que automatizan decisiones, descubren patrones ocultos en tus datos y se integran en tu operativa real sin fricciones.
Cada proyecto de AI software sigue cuatro fases diseñadas para reducir riesgo y maximizar impacto desde la primera semana.
Antes de escribir una sola línea de código, auditamos tus fuentes de datos: bases de datos transaccionales, hojas de cálculo, APIs de terceros y flujos en tiempo real. Identificamos lagunas de calidad, sesgos potenciales y oportunidades de enriquecimiento. El resultado es un informe accionable que define exactamente qué modelos son viables con tus datos actuales y qué necesitas mejorar. Esta fase suele durar entre cinco y diez días laborables.
Construimos un prototipo en tres a cuatro semanas que demuestra valor real con datos reales. No usamos datasets de demostración genéricos: entrenamos con tu información para que puedas evaluar métricas de negocio concretas. Incluimos un panel interactivo donde tu equipo puede probar predicciones, clasificaciones o recomendaciones antes de comprometerse con la versión de producción.
El modelo se empaqueta como microservicio o se integra directamente en tu stack existente: ERP, CRM, plataforma de e-commerce o sistema legacy. Configuramos pipelines de datos automatizados, monitoreo de drift del modelo y alertas de rendimiento. Desplegamos en tu infraestructura cloud preferida o en servidores on-premise si la regulación lo exige.
Los modelos de inteligencia artificial no son estáticos. Ofrecemos contratos de mantenimiento que incluyen reentrenamiento periódico, incorporación de nuevas variables, expansión a nuevos casos de uso y formación para tu equipo interno. Cada trimestre revisamos métricas clave y proponemos mejoras basadas en datos reales de producción.
Cada módulo se adapta a tu sector, tus datos y tu nivel de madurez tecnológica. Sin soluciones de talla única.
Modelos de series temporales y regresión avanzada que anticipan demanda, rotación de clientes y riesgos financieros con semanas de antelación. Integramos con tus dashboards existentes para que las predicciones lleguen a quien toma decisiones, no solo al equipo técnico.
Sistemas de inspección visual para control de calidad industrial, clasificación automática de productos, lectura de documentos y reconocimiento de escenas. Procesamos imágenes en tiempo real con latencias inferiores a 200 milisegundos en edge computing.
Chatbots internos, clasificación automática de tickets de soporte, extracción de entidades de contratos legales y análisis de sentimiento en redes sociales. Trabajamos con modelos multilingües optimizados para español, inglés, francés y portugués.
Flujos de trabajo que combinan RPA con modelos de machine learning para automatizar procesos complejos que requieren juicio: aprobación de créditos, enrutamiento de pedidos, detección de fraude y reconciliación contable.
Diseñamos y construimos la infraestructura de datos que alimenta tus modelos: data lakes, pipelines ETL/ELT, feature stores y catálogos de datos gobernados. Todo preparado para escalar sin deuda técnica acumulada.
No publicamos testimonios anónimos. Mostramos métricas reales de proyectos completados en los últimos 18 meses.
Reducción en tiempos de entrega mediante optimización de rutas con aprendizaje por refuerzo, procesando más de 12.000 envíos diarios en la península ibérica.
Retorno sobre inversión en campañas personalizadas gracias a un motor de recomendación que incrementó el ticket medio un 18% en seis meses.
Tasa de detección de transacciones fraudulentas con solo un 0.3% de falsos positivos, procesando operaciones en menos de 50 milisegundos.
Horas de inspección manual eliminadas mediante visión artificial en líneas de producción con detección de defectos submilimétricos.
Aceleración en la clasificación de informes clínicos mediante procesamiento de lenguaje natural adaptado a terminología médica española.
Reducción en costes operativos de mantenimiento predictivo para parques eólicos, anticipando fallos con 72 horas de antelación.
Respuestas directas, sin jerga innecesaria.
No es imprescindible. Podemos operar como tu equipo externo de AI software o trabajar junto a tus ingenieros existentes. Lo que sí necesitamos es al menos una persona de tu organización que conozca bien el problema de negocio que queremos resolver y pueda validar resultados.
Un prototipo funcional suele estar listo en cuatro a seis semanas. La puesta en producción completa varía entre dos y cuatro meses dependiendo de la complejidad de la integración con tus sistemas actuales y los requisitos de gobernanza de datos.
Los modelos entrenados con tus datos son tuyos. Nuestros contratos estándar transfieren la propiedad intelectual del modelo final al cliente. Nosotros conservamos únicamente las metodologías y frameworks genéricos que utilizamos en todos nuestros proyectos.
Sí. Tenemos experiencia con datos protegidos por RGPD, datos financieros sujetos a PCI-DSS y datos clínicos. Implementamos técnicas de anonimización, cifrado en tránsito y en reposo, y podemos desplegar en entornos air-gapped si es necesario.
El diagnóstico inicial es gratuito. Los proyectos de prototipo arrancan desde 8.000 € y las implementaciones completas se presupuestan tras la fase de diagnóstico, cuando conocemos el alcance real. No trabajamos con tarifas opacas.
Cuéntanos qué problema quieres resolver. Respondemos en menos de 24 horas laborables.
